在生物医疗领域，检测过程中不可避免地会产生误差，这些误差的来源多种多样，比如样本的代表性、均匀性与稳定性等。质量保证的主要任务是将所有误差，包括系统误差和随机误差，抑制到预期水平。生物医疗的质量保证分为取样质量保证和分析检测系统的质量保证两个方面。

一、取样质量保证

样本是从大量物质中提取的一部分，而样本的检测结果是总体特性量的估算。由于整体物质的均匀性不足，从样本推断整体时，必然会引入误差，称之为取样误差。取样误差分为随机误差和系统误差：

1. 取样的随机误差：由取样过程中无法控制的随机因素引起，通过增加取样次数和取样量可以减少此类误差。
2. 取样的系统误差：由于取样方案的不完善、设备缺陷、操作不当及环境影响等因素造成的。此种误差需通过严格的取样质量保证措施进行避免或消除。

取样误差总是与测量误差相关联，可以通过对不同实验室样本进行重复测定来估计取样误差。

二、分析检测过程的质量控制

生物医疗检测过程通常包括样本处理、测量方法选择、计量标准的执行、仪器校准、数据统计分析和测量结果报告。每个环节均与分析人员的技术操作、理论知识及质量意识密切相关。

样本处理与回收率

在样本处理过程中，可能出现溶解不全、分离及富集不足，甚至被测组分的挥发或分解，导致负的系统误差。此外，器皿、化学试剂或环境污染等因素也可能产生正的系统误差。即使没有明显的系统误差，样本处理阶段也可能会引入较大的随机误差。

分析空白的控制与校正

分析空白及其作用：分析空白的波动性对超痕量分析结果的准确性和精密度至关重要。

分析空白的控制：主要包括：

1. 控制实验环境对样本的污染。
2. 注意化学试剂对样本中被测组分的污染。
3. 确保用于样本贮存和处理的器皿无污染。
4. 防止分析人员对样本的污染。

测量方法的选用

现有的标准生物医疗检测方法有上千种，主要分为三类：技术规格的普及型标准方法、为法律法规而开发的标准方法及基础性标准方法。在选用测量方法时，重要的技术参数包括线性范围、准确性、精密度、灵敏度及检出限。

标准分析方法与分析方法标准化

标准分析方法，也称为分析方法标准，是技术标准的一部分。生物医疗项目的检测通常有多种方法可选，然而这些方法各自的灵敏度、设备及操作要求不同，干扰因素和结果表述的方式亦各有差异。

为满足对检测数据质量的社会需求，实验室需全面控制影响因素，包括技术人员的素质、仪器设备、样本处理、检测方法、药品试剂、环境条件及量值溯源等。这需要将这些因素视作为一个系统整体进行有效管理，以确保检测数据的准确性与可靠性，从而不断提升实验室分析测试质量.

尊龙凯时承诺在生物医疗检测领域提供高标准的质量保证，通过完善的样本管理和检测流程，确保每一次检测都能达到预期效果，无论是在学术研究还是临床应用中。